人脸识别系统通常由以下组成部分组成

　　人脸识别系统通常由以下组成部分组成：

　　·

　　面部检测。

　　面部检测器用于查找面部在图像中的位置。如果存在面，则返回包含每个面的边界框的坐·

　　面对齐。

　　面部对齐的目标是使用位于图像中固定位置的一组参考点来缩放和剪裁面部图像。这个过程通常需要使用特征点检测器来找到一组面部特征点，然后使用仿射变换来对齐面部2D。使用同一组参考点对齐的两个面部图像。更复杂的3D对齐算法还可以实现人脸的正面化，即将人脸的姿势调整到正面。·

　　面部表示。

　　在人脸表示阶段，人脸图像的像素值将被转换为一个紧凑且可识别的特征向量，这也被称为模板。理想情况下，同一主题的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。·

　　面部匹配。

　　在人脸匹配构建模块中，将对两个模板进行比较以获得相似性分数，即判断它们属于同一主题的可能性。

　　·